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摘要:
提出了一种实现规整化超分辨率复原算法的新方案,用来去除欠采样过程中的空间积分模糊和补零插值导致的边缘波纹.并将这种新方案运用到误差-参数分析法来准确地估计表征模糊函数的参数.当运动估计存在误差时,将误差-参数分析法和搜索算法相结合,降低参数辨识的计算量.仿真实验证明了提出的超分辨率算法实现方案和盲辨识方案的有效性.
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文献信息
篇名 基于误差-参数分析的超分辨率盲辨识和复原算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 图像复原 超分辨率 模糊辨识 误差-参数分析法 搜索算法
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 62-68
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 4795字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2009.08.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘琚 山东大学信息科学与工程学院 112 1598 21.0 36.0
2 孙建德 山东大学信息科学与工程学院 27 343 10.0 18.0
3 闫华 山东经济学院计算机科学与技术学院 2 12 2.0 2.0
4 黄清明 西安电子科技大学智能信息处理研究所 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像复原
超分辨率
模糊辨识
误差-参数分析法
搜索算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导