基于ELMAN网络的交通流量差值预测模型

• 作者: 徐明 杨祥妹
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 预测 流量差值 ELMAN网络 主成分分析 泛化
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 方法研究与探讨
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: U49
• 字数: 2451字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2009.01.013

摘要

利用ELMAN神经网络,采用相关站点历史数据逼近的方法,建立了流量差值预测模型;采用主成分分析法确定神经网络输入参数;运用叠加噪声法对神经网络模型进行了泛化处理.预测模型能反映流量差值的变化趋势.