基于日志挖掘的检索推荐系统

• 作者: 刘文涵 刘远超 朱鲲鹏 王晓龙
• 来源期刊: 沈阳建筑大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 网页推荐 信息检索 日志挖掘 文档相关度
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 366-370
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3891字
• 语种: 中文

摘要

目的 为了有效地预测用户在信息检索过程中可能点击的检索结果,从而进行网页的智能推荐.方法 采取网络日志挖掘的技术,通过词频信息和知网(HowNet)中词的概念计算模型计算网页文档间的主题相关度,再将该语义信息与统计模型计算的条件概率值相结合,以此作为网页推荐的依据.结果 提出了一种检索推荐统计模型,并构建了相应的原型系统,实验表明该方法显著提高了推荐系统的准确率.结论 这项技术有效地提高了推荐结果与用户信息需求的相关程度,使推荐系统的性能获得了较大地提高,可以很好的应用于信息检索的智能推荐服务领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓龙	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	85	1755	24.0	38.0
2	刘远超	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	21	519	11.0	21.0
3	刘文涵	沈阳建筑大学研究生学院	11	75	5.0	8.0
4	朱鲲鹏	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	2	15	2.0	2.0