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摘要:
针对传统单纯聚类算法实现网页推荐精确度欠缺的问题,提出一种基于Web日志挖掘的个性化网页推荐模型,并实现了相应的网页推荐算法,算法结合聚类分析和关联规则挖掘,能有效实现网页推荐.实验结果表明,在保障网页页面推荐覆盖率的条件下,该方法有较高的精确度、有效性和实用性.
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文献信息
篇名 基于Web日志挖掘的网页推荐方法
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 网页推荐 模糊聚类 关联规则挖掘 Web日志挖掘
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 267-272
页数 6页 分类号 TP393.0
字数 4190字 语种 中文
DOI 10.7694/jdxblxb20130224
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡亮 吉林大学计算机科学与技术学院 131 839 16.0 22.0
2 努尔布力 新疆大学信息科学与工程学院 33 124 6.0 9.0
3 解男男 吉林大学计算机科学与技术学院 11 79 6.0 8.0
4 印晓天 7 13 1.0 3.0
5 樊丽 吉林大学计算机科学与技术学院 2 16 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
网页推荐
模糊聚类
关联规则挖掘
Web日志挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导