基于神经网络的安全投入优化研究

• 作者: 吴景泰 孙家楠
• 来源期刊: 沈阳航空工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 安全经济 成本预测 神经网络 优化
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 安全工程
• 页码范围: 71-73
• 页数: 3页
• 分类号: X915.4
• 字数: 2233字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2009.04.020

摘要

安全经济学的一个重要领域就是如何使企业在安全生产方面投入的人力、物力、财力最大限度地发挥作用,即最大限度地减少事故造成的经济等各方面的损失,以最少的投入(成本)换取最大的经济效益.目前对于安全生产成本分析与优化问题的研究方法不是很多,而且大多也只是进行定性或半定量的估计,所以企业还是很难进行合理的安全投入,为此采用神经网络动态预测对某公司和某企业所给数据进行安全生产成本预测,并用MATLAB软件对所得的数据进行优化,为其安全投资决策提供了参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴景泰	沈阳航空工业学院安全工程学院	51	153	6.0	11.0
2	孙家楠	沈阳航空工业学院安全工程学院	1	5	1.0	1.0