基于HORAFA算法的改进增量数据挖掘算法

• 作者: 党圣鸣 姚宏 高敬媛
• 来源期刊: 四川师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 粗糙集 约简 HORAFA
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 技术与应用研究
• 页码范围: 707-710
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 4779字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8395.2009.05.034

摘要

数据挖掘技术是机器学习、数据库和统计理论相结合的产物,具有较为广泛的应用前景.粗糙集理论是80年代初由波兰数学家首先提出的一种刻画不确定性和不完整性知识的数学工具.研究了基于属性频率的启发式属性约简算法,此算法提高了挖掘速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高敬媛		19	16	2.0	2.0
2	姚宏		20	13	2.0	2.0
3	党圣鸣		4	13	2.0	3.0