多传感器多目标联合概率数据关联研究

• 作者: 孙俊生 王建民 王维锋
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器、多目标跟踪 联合概率数据关联 改进联合概率数据关联算法
• 年，卷（期）: 2009,（17）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 73-75
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2363字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2009.17.023

摘要

提出改进联合概率数据关联算法对多传感器、多目标量测进行同源划分及单一传感器测量数据转换,并采用联合概率数据关联算法求解空间目标轨迹交叉时的数据关联.仿真结果表明,改进联合概率数据关联算法提高了成功关联概率,降低了求解数据关联概率的难度,可以解决密集目标的正确跟踪问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建民		17	51	4.0	6.0
2	孙俊生		2	6	2.0	2.0
3	王维锋		2	6	2.0	2.0