克服灰度不均匀性的脑MR图像分割模型

• 作者: 夏德深 王利 王平安 陈允杰 韦志辉
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 磁共振图像 灰度不均匀 活动轮廓模型 EM算法 水平集
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 图像与图形的融合
• 页码范围: 1624-1631
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5350字
• 语种: 中文

摘要

为了克服脑核磁共振图像中存在的灰度不均匀现象,提出一种有效的脑核磁共振图像分割模型.该模型利用多相位水平集方式来拟合图像的局部灰度,实现多种脑组织的同时分割,并提供光滑且准确的目标边界或曲面.在二维、三维的图像上的比较实验结果表明,该模型是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦志辉	南京理工大学计算机科学与技术学院	124	1896	20.0	36.0
2	王平安	香港中文大学计算机科学与工程学系	87	1553	23.0	34.0
3	夏德深	南京理工大学计算机科学与技术学院	220	3601	29.0	48.0
4	王利	南京理工大学计算机科学与技术学院	16	149	8.0	12.0
5	陈允杰	南京信息工程大学数理学院	56	430	12.0	16.0