基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种基于多尺度Retinex算法和小波变换的彩色图像融合方法.用MSR算法对彩色图像进行增强,可以显著提高暗区内的细节,但色彩却存在失真现象.将源图像与增强后的图像采用小波变换进行融合,可以将源图像的色彩及增强图像内的阴影细节都能很好地集中于融合图像中,使融合后的图像阴影内的细节清晰,并且色彩自然.用信息熵和基于人类视觉系统(HVS)的质量度量规则来对图像进行客观评价,实验表明,融合图像的熵值最大也最符合人类视觉系统.
推荐文章
平稳小波变换和HSV变换的彩色图像融合
平稳小波变换
HSV变换
彩色图像融合
基于轮廓小波变换的多尺度图像融合
图像融合
轮廓小波
分解
信噪比
一种基于小波变换的SAR图像多尺度融合变化检测方法
SAR图像
变化检测
小波变换
多尺度融合
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多尺度Retinex和小波变换的彩色图像融合方法
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多尺度Retinex 小波变换 彩色图像融合 人类视觉系统 对比敏感性函数
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 329-333
页数 5页 分类号 TP391
字数 3252字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2009.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘直芳 四川大学计算机学院图形图像研究所 36 745 15.0 26.0
2 张秀琼 四川大学计算机学院图形图像研究所 9 34 3.0 5.0
6 袁红照 四川大学计算机学院图形图像研究所 8 52 4.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (96)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (28)
1971(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1977(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1986(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1991(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1995(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1997(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2012(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2013(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2014(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2015(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
多尺度Retinex
小波变换
彩色图像融合
人类视觉系统
对比敏感性函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导