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摘要:
通过计算机视觉系统获取地砖图像,经过图像处理提取得到相关的图像特征数据,再将特征参数作为输入建立RBF神经网络模型,利用神经网络所具有的自组织、自学习和分布式存储信息的特点对地砖进行可控的自动分类.实验证明,此方法为地砖检测分类提供了一个有效的途径.
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文献信息
篇名 神经网络在地砖色差分类中的应用研究
来源期刊 唐山学院学报 学科 工学
关键词 神经网络 色差 分类 地砖
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 计算机应用研究
研究方向 页码范围 94-96
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 1941字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-349X.2009.06.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦国兴 唐山学院计算机中心 11 35 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
色差
分类
地砖
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
唐山学院学报
双月刊
1672-349X
13-1336/G4
大16开
河北省唐山市大学西道9号
1988
chi
出版文献量(篇)
3048
总下载数(次)
8
总被引数(次)
5957
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