原文服务方: 控制理论与应用       
摘要:
针对张力系统实时性的要求,同时为了保证控制系统可靠性,提出了在线和离线遗传优化的张力系统模糊控制方法.首先,离线部分采用遗传算法优化输入输出量的隶属度函数,获得控制量输出表,供在线调用.然后,在线部分采用超代遗传算法(HGGA)优化输入量化因子和输出比例因子,缩短算法运行时间,加快收敛速度.同时为了补偿系统的时滞,调整了被调量的当前误差和误差变化率.最后在张力平台上验证了上述算法.结果表明,上述控制方法实现了张力实时控制.
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文献信息
篇名 基于遗传优化的张力模糊控制
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 模糊控制 张力控制 实时控制 超代遗传
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 243-248
页数 6页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何永义 上海大学机械制造及自动化学院 78 503 13.0 19.0
2 方明伦 上海大学机械制造及自动化学院 60 567 15.0 20.0
3 郭帅 上海大学机械制造及自动化学院 40 172 8.0 11.0
4 何金保 上海大学机械制造及自动化学院 2 29 2.0 2.0
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张力控制
实时控制
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期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
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