基于文化算法的选择性神经网络集成方法

• 作者: 周勇 孟凡荣 郝晓昀
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 文化算法 集成
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 933-936
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 4207字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于文化算法的选择性神经网络集成方法.该方法通过文化算法选择部分网络来组成神经网络集成,并将多层信念空间引入文化算法框架,充分利用了优秀个体所包含的种群信息,使个体间保持较大的差异度,减少"多维共线性"和样本噪声的影响.实验表明,该方法能够提高神经网络集成的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟凡荣	中国矿业大学计算机科学与技术学院	81	935	16.0	28.0
2	周勇	中国矿业大学计算机科学与技术学院	85	984	16.0	29.0
3	郝晓昀	中国矿业大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0