基于随机梯度法的选择性神经网络二次集成

• 作者: 侯朝桢 施彦 黄聪明
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络集成 二次集成 贪心法 随机梯度法
• 年，卷（期）: 2004,（16）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 133-135,159
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5556字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.16.052

摘要

针对使用贪心法、遗传算法等方法实现选择性神经网络集成时出现的"局部最小点"和"过拟合"问题,提出了一类基于随机梯度法的选择性神经网络二次集成方法.理论分析和实验表明,与上述选择性神经网络集成方法相比,该方法易于实现且效果明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯朝桢	北京理工大学信息科学技术学院	172	2604	26.0	38.0
2	黄聪明	北京理工大学化工与环境学院	18	268	8.0	16.0
3	施彦	北京理工大学化工与环境学院	4	41	3.0	4.0