基于最大方差组合的选择性神经网络集成

• 作者: 李晓静 赵华生
• 来源期刊: 广西民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 蜂群算法 神经网络集成 泛化能力 最大方差组合 预报
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 70-74
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4793字
• 语种: 中文

摘要

为进一步提高神经网络集成的泛化能力,提出一种基于最大方差组合的选择性神经网络集成构造方法:首先训练出若干神经网络个体,其次,利用离散人工蜂群算法对这些神经网络个体进行组合优化的全局搜索,选出一个最大方差的个体组合,最后,将具有最大方差的神经网络个体使用简单平均方法进行神经网络集成.将该模型应用与广西东南部的区域降水预报试验,实验结果表明,笔者提出的神经网络集成方法比常用的Bagging集成方法提高了8％以上,能有效地提高神经网络的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓静		13	8	2.0	2.0
2	赵华生		3	4	1.0	2.0