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摘要:
针对空调蒸发器运行状态,提出一种基于模糊神经模型的自适应单神经元预测控制器,该控制器具有结构简单、易于操作、控制器参数可在线调节的特点.离线建立空调蒸发器的模糊神经模型,再利用模型的梯度信息在线调节单神经元控制器参数,使控制系统较快地趋于稳定.仿真结果表明,提出的自适应单神经元预测控制器具有较好的动态性能和稳态性能,并能够成功地应用到空调蒸发器的控制中.
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文献信息
篇名 空调蒸发器的自适应预测控制策略
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 蒸发器 过度热控制 模糊神经模型 预测控制 单神经元控制器
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 过程控制技术及应用
研究方向 页码范围 391-393,397
页数 4页 分类号 TP273
字数 3812字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7848.2009.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱铭森 新加坡国立大学工程学院 12 90 7.0 9.0
2 贾立 上海大学机电工程与自动化学院 22 116 6.0 10.0
3 陈广博 上海大学机电工程与自动化学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
蒸发器
过度热控制
模糊神经模型
预测控制
单神经元控制器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
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9
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44239
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