改进PSO算法在主汽温系统PID参数优化中的应用

• 作者: 刘娇
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 改进粒子群优化算法 初始惯性权重 主汽温控制系统 PID参数优化
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 字数: 2952字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2009.12.008

摘要

提出了一种基于改进的粒子群优化(PSO)算法的PID控制器参数整定方法.通过对粒子赋予不同的初始惯性权重,较好地协调了粒子的全局与局部搜索能力.通过对具有严重参数不确定性、多扰动以及大迟延的电厂主汽温被控对象的仿真研究,结果表明:改进的粒子群算法在保证PID控制稳定性基础上提高了PID控制的精度,且编码简单,易于实现,具有较好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘娇	华北电力大学控制科学与工程学院	3	12	1.0	3.0