T-S模型的遗传算法和支持向量机辨识

• 作者: 丁学明 樊海军
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: T-S模型 结构辨识 参数辨识 遗传算法 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术及应用
• 页码范围: 591-593,597
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2009.05.021

摘要

基于非线性系统的输入输出数据,辩识对象的T-S模型.提出基于遗传算法和最小二乘支持向量机的辨识方法,利用遗传算法聚类进行结构辨识,每个类代表一条规则,规则数等于类数量,类中心作为该规则的隶属度函数中心类数;同时考虑模型辨识精度,实现全局优化;参数辨识采用基于结构风险最小化的最小二乘支持向量机方法,综合考虑模型复杂度和辨识误差.仿真结果证明了算法的有效性,辨识精度高,泛化能力强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁学明	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	35	152	7.0	10.0
2	樊海军	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	17	1.0	2.0