基于预测和粒子滤波的运动目标跟踪算法

• 作者: 刘杰 董育宁
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 GVF-SNAKE 粒子滤波器
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2300字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.10.009

摘要

本文提出了一种改进的基于预测和粒子滤波的运动目标跟踪算法,在预测算法的基础上,结合GVF-SNAKE理论和粒子滤波器,实现了对运动目标的准确跟踪.本算法首先根据预测算法得到目标初始预测轮廓,把初始预测轮廓上的每个蛇点作为一个目标,利用粒子滤波算法对各蛇点分别进行预测,得到各蛇点的最终预测轮廓,从而实现了运动目标的准确跟踪.实验结果表明,本文算法能够对运动目标进行准确的跟踪,并具有较强的抗遮挡能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董育宁	南京邮电大学通信与信息工程学院	96	811	13.0	25.0
5	刘杰	南京邮电大学通信与信息工程学院	7	123	4.0	7.0