主成分-人工神经网络光度法在混合食用合成色素定量分析中的应用

• 作者: 彭丹 杨梅枝
• 来源期刊: 河南化工
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 光度法 食用合成色素
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 生产与实践
• 页码范围: 55-56
• 页数: 2页
• 分类号: TQ041.7
• 字数: 1725字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3467.2009.08.020

摘要

对日落黄、胭脂红、苋菜红三种色素的吸收光谱数据进行了偏最小二乘法的主成分分解,用人工神经网络对原始吸光度数据及其主成分矩阵进行分析.结果表明,主成分-人工神经网络模型优于人工神经网络模型,其回收率在98%～102%范围内,结果令人满意.该方法具有简单、快捷、精度较高,可广泛应用于食品中多组分混合色素的检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨梅枝		7	7	2.0	2.0
2	彭丹	河南工业大学粮油食品学院	31	115	6.0	9.0