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摘要:
为提高交互式遗传算法的性能.提出一种自适应分区多代理模型交互式遗传算法.该算法基于关键维分割进化初期的搜索空间,同时基于进化进程、逼近精度以及用户评价敏感度,自适应地分割进化中后期的搜索空间.在子空间上,采用多类代理模型学习用户对进化个体评价,并用于评价后续进化的部分或全部个体.将该算法应用于服装进化设计系统,实验结果表明,算法在种群多样性、减轻用户疲劳及用户对优化结果满意度等方面均具有优越性.
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文献信息
篇名 自适应分区多代理模型交互式遗传算法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 交互式遗传算法 自适应 分区 多代理模型
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 170-175,180
页数 7页 分类号 TP20
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 巩敦卫 中国矿业大学信息与电气工程学院 117 1590 22.0 32.0
2 孙晓燕 中国矿业大学信息与电气工程学院 37 544 14.0 22.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
交互式遗传算法
自适应
分区
多代理模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导