基于支持向量机的仪表数字显示值识别研究

• 作者: 唐政 张金凤 范建斌
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 数字仪表 图像识别 支持向量机 多分类器
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 控制理论研究
• 页码范围: 13-15,21
• 页数: 4页
• 分类号: TP335+.1
• 字数: 3742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2009.06.005

摘要

在电力系统中,利用图像识别技术对没有数据传送接口的数字仪表进行识别有利于系统自动化水平的提高和安全运行.文章介绍了图像处理过程和数字仪表显示值的识别方法,阐述了支持向量机方法的基本原理,分别采用一对多和一对一的策略方法组合多个二值分类器解决了10类数字的识别问题,并利用这两种多分类器对仪表显示值进行了识别.最后,比较了支持向量机方法和其它方法的识别结果.实验结果表明,支持向量机方法具有更高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范建斌		2	10	2.0	2.0
2	唐政		2	13	2.0	2.0
3	张金凤		1	6	1.0	1.0