基于遗传算法的就业需求量组合预测模型

• 作者: 刘泽双 闫付强
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 经济
• 关键词: 就业需求量 组合预测 遗传算法 预测模型
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 页码范围: 62-68
• 页数: 7页
• 分类号: F241
• 语种: 中文

摘要

近年来出现了线性回归、神经网络、灰色预测方法等一些比较成熟的预测方法.不同的预测方法会提供不同的预测结果,其预测精度、侧重点也不尽相同.如果简单地选择一种预测方法或将一些预测误差较大的方法舍弃掉,都可能导致预测结果不够精确.本文运用组合预测方法,同时借助遗传算法的全局搜索功能来确定组合的权重,在此基础上构建了基于遗传算法的就业需求量组合预测模型.选择Logistic预测、GM预测、组合预测三种预测方法,对我国就业需求总量进行预测.其结果显示:组合预测模型及其方法用于就业需求预测是可行的,且预测精度显著地高于单个预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘泽双		52	317	9.0	16.0
2	闫付强		2	0	0.0	0.0