多尺度模糊加权角点检测新算法研究

• 作者: 乔晓芳 吴小俊 杨静宇 王士同
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 角点 角点检测 多尺度 模糊理论
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 305-308,312
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.02.030

摘要

为了提高图像角点检测的准确度和降低噪声对检测效果的影响,将多尺度思想和模糊理论引入到角点检测过程中,在建立了像素点属于角点的隶属度函数的基础上提出一种多尺度模糊加权角点检测新算法.首先将原始图像使用高斯核函数进行变换生成一组响应图像,并将其进行加权叠加得到原始图像的平均角点响应值;再选取合适的阚值进行相关处理得到最终的角点.实验结果表明,该算法不但抗噪性能较好,而且提取出来的角点也较准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小俊	江南大学信息工程学院	170	1079	17.0	22.0
2	王士同	江南大学信息工程学院	528	3424	23.0	37.0
3	杨静宇	南京理工大学计算机科学与技术学院	623	11098	50.0	74.0
4	乔晓芳	江南大学信息工程学院	2	10	1.0	2.0