适用于不确定文本分类的特征选择算法

• 作者: 周斌 杨树强 王博 贾焰
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 不确定数据 文本分类
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 32-38,44
• 页数: 8页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 7027字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.2009.08.005

摘要

基于Hilbert-Schmidt依赖性准则提出了一种新颖的特征选择算法FSUNT,重点考虑特征选择过程中可能出现的模糊性和不确定性.针对类标号不确定而其他特征值确定的文本数据,通过考察特征与不确定的类标号间的Hilbert-Schmidt相关性,对特征进行排序,并选取最终的结果子集.最后大量真实与仿真实验结果表明,基于该算法可得到良好的分类效果和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王博	国防科学技术大学计算机学院	17	241	7.0	15.0
2	贾焰	国防科学技术大学计算机学院	117	2188	23.0	43.0
3	周斌	国防科学技术大学计算机学院	52	1325	19.0	35.0
4	杨树强	国防科学技术大学计算机学院	24	171	8.0	11.0