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摘要:
纺织品缺陷检测是纺织品自动检测的重要环节,而纺织品缺陷检测的目的是为了准确地对纺织品的缺陷区域进行定位.为了对纺织品缺陷进行准确有效的检测,提出了一种新的基于纹理分水岭的纺织品缺陷检测方法.该方法首先利用小波变换提取了图像的各子带纹理特征;然后对各子带纹理特征求梯度,并通过融合各子带梯度来获得纹理梯度,使其在纹理梯度中能有效地突出纹理区域的边界;最后在此基础上,结合分水岭分割,即能准确地检测出纺织品的缺陷区域.通过对一组6类纺织品缺陷进行检测的实验证明,该新算法是有效的.
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文献信息
篇名 一种新的基于纹理分水岭的纺织品缺陷检测方法
来源期刊 中国图象图形学报A 学科 工学
关键词 图像分割 纺织品缺陷 纹理分水岭 小波变换
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 图像分析和识别
研究方向 页码范围 1997-2003
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 3022字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨学志 合肥工业大学计算机与信息学院 73 588 12.0 20.0
2 沈晶 合肥工业大学计算机与信息学院 6 122 6.0 6.0
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研究主题发展历程
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图像分割
纺织品缺陷
纹理分水岭
小波变换
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
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17
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