一种基于佳点集原理的约束优化进化算法

• 作者: 周经野 王勇 肖赤心 蔡自兴
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 进化算法 佳点集 约束处理技术 约束优化
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 249-253,258
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.02.018

摘要

提出一种基于佳点集理论解决约束优化问题的进化算法.它将实分圆域中均匀分布的佳点映射到求解问题的搜索空间,使得所构造的个体能在搜索空间内分布比采用随机方式更加均匀,并引进预交叉机制来平衡佳点取点个数与算法搜索能力之间的矛盾.新算法的遗传算子基于佳点技术构造,精度不受空间维数的限制,有利于高维优化问题.对6个标准测试函数的数值实验结果验证了新算法的通用性、有效性和稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡自兴	中南大学信息科学与工程学院	393	7036	40.0	69.0
2	周经野	湘潭大学信息工程学院	70	530	12.0	20.0
3	王勇	中南大学信息科学与工程学院	52	910	15.0	29.0
4	肖赤心	中南大学信息科学与工程学院	18	302	5.0	17.0