一种基于加权隐马尔可夫的自回归状态预测模型

• 作者: 刘震 张治国 王厚军 龙兵
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 趋势预测 隐马尔可夫 自回归 加权预测
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2113-2118
• 页数: 6页
• 分类号: TN06
• 字数: 4355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.10.001

摘要

针对电子系统状态趋势预测问题,提出了一种加权隐马尔可夫模型的自回归趋势预测方法.该方法以自回归模型作为隐马尔可夫的状态输出,利用加权预测思想对马尔可夫链中的隐状态进行混合高斯模型的加权序列预测,并利用最大概率隐状态下的自回归系数计算模型输出.通过对实际的复杂混沌序列和电子系统BIT状态数据进行趋势预测,并针对不同模型参数下的预测结果进行实验分析,结果表明该方法对系统状态变化的趋势具有较好的预测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘震	电子科技大学自动化工程学院	46	292	9.0	15.0
2	王厚军	电子科技大学自动化工程学院	257	2532	27.0	36.0
3	龙兵	电子科技大学自动化工程学院	69	1038	19.0	28.0
4	张治国	电子科技大学自动化工程学院	5	40	3.0	5.0