基于模型距离和支持向量机的说话人确认

• 作者: 姚红 梁栋 郭武
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 马氏距离 广义线性判别式序列核函数 梅尔刻度式倒谱参数
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 仿真应用研究
• 页码范围: 343-346
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 3611字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.03.089

摘要

针对采用支持向量机的说话人的确认问题,提出采用背景模型、说话人模型、测试语句模型间距离和夹角作为支持向量机的特征矢量,同时将组特征矢量与广义线性判别式序列核函数的参数相拼接,能够取得相对于基线的混合高斯模型算法更高的识别率.在2004年NIST评测数据库上,采用推荐算法的系统等错误率比基线的混合高斯-背景模型系统低16%.对说话人识别取得一定进展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁栋	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	153	1898	21.0	37.0
2	郭武	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	29	122	6.0	9.0
3	姚红	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	2	15	2.0	2.0