基于Matlab的RBF入侵检测模型研究

• 作者: 周文君 宋井峰 马海峰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 RBF网络 Matlab仿真
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 278-281
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.06.094

摘要

针对目前入侵检测系统不能有效检测未知攻击行为、学习能力较差的问题,根据RBF神经网络的自学习、收敛速度快的特性,将RBF神经网络与入侵检测技术相结合,提出了一种RBF入侵检测模型,并对模型各个组成部分进行了分析,最后采用DARPA入侵检测数据库中的部分数据,在Matlab下进行了仿真实验.实验结果表明,此模型具有较高的检测率和较低的误报率,可有效地检测出已知和未知攻击行为,有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马海峰		14	69	5.0	7.0
2	宋井峰		5	33	3.0	5.0
3	周文君		3	4	1.0	2.0