基于生物地理优化算法的网络入侵检测

• 作者: 任越美 岳小冰
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 互联网 入侵行为 特征提取 检测模型 生物地理优化算法
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2184字
• 语种: 中文

摘要

特征提取和选择是网络入侵检测的一个关键步骤,针对当前特征提取算法存在的缺陷,以提高入侵检测正确率为目标,提出了一种基于生物地理优化算法的网络入侵检测模型.对当前网络入侵检测研究现状进行分析,找到当前模型检测正确率低的原因,建立网络入侵检测特征提取和选择的数学模型,采用生物地理优化算法对该数学模型进行求解,并根据求解结果建立最优的入侵检测模型,在Matlab 2014平台上进行了仿真测试.结果表明,该模型可以找到最优的特征,提高了入侵检测的正确率,具有较高的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳小冰	河南工业职业技术学院电子信息工程系	22	32	3.0	4.0
2	任越美	河南工业职业技术学院电子信息工程系	17	181	6.0	13.0