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摘要:
为了减少模型参数、噪声耦合和随机性干扰对机车制动控制系统控制精度和稳定性的影响,提出1种基于模糊预测控制的制动控制方法,利用基于满意度的T-S模糊建模方法建立精确的预测模型.研究结果表明:通过模糊遗传算法进行滚动优化,获得全局最优解作为预测控制控制器的输出,进而提高系统控制快速性和稳定性,仿真结果验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于模糊预测控制的机车制动控制方法
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 预测控制 T-S模糊模型 模糊遗传算法 机车制动控制系统
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 机械工程·控制科学与工程
研究方向 页码范围 1329-1335
页数 7页 分类号 TP273
字数 5444字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桂卫华 中南大学信息科学与工程学院 695 7452 38.0 56.0
2 黄志武 中南大学信息科学与工程学院 71 479 12.0 17.0
3 刘豫湘 16 46 3.0 6.0
4 刘剑锋 中南大学信息科学与工程学院 21 102 4.0 9.0
8 刘友梅 6 44 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
预测控制
T-S模糊模型
模糊遗传算法
机车制动控制系统
研究起点
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期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
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