基于PCA和决策树的城市中河流信息提取

• 作者: 孟小前
• 来源期刊: 甘肃科技纵横
• 学科: 地球科学
• 关键词: 主成分变换 决策树分类 河流提取
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 资源环境
• 页码范围: 80-81
• 页数: 2页
• 分类号: P3
• 字数: 2091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6375.2009.04.036

摘要

河流是土地覆被变化研究中十分重要的信息,在TM(波段4、3、2)假彩色合成的影像中,河流像元和城市像元的混杂现象十分严重,本文提出了基于PCA和决策树的城市河流信息提取的方法,首先对TM(波段1、2、3、4、5、7)信息进行主成分变换,选取前三个分量组成假彩色图像,而后分析城市和河流的光谱差别,建立知识规则,利用建立的规则提取城市中的河流信息,取得了很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟小前	青海师范大学生命与地理科学学院	3	37	2.0	3.0