一种可最优化计算特征规模的互信息特征提取

• 作者: 樊晓平 樊绍胜 谢文彪
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 互信息判据 特征提取 特征规模 矩阵特征向量分解
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1810-1815
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.12.010

摘要

利用矩阵特征向量分解,提出一种可最优化计算特征规模的互信息特征提取方法.首先,论述了高斯分布假设下的该互信息判据的类可分特性,并证明了现有典型算法都是本算法的特例;然后,在给出该互信息判据严格的数学意义基础上,提出了基于矩阵特征向量分解计算最优化特征规模算法;最后,通过实际数据验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊晓平	中南大学信息科学与工程学院	236	3229	28.0	45.0
2	樊绍胜	长沙理工大学电气与信息工程学院	51	338	11.0	16.0
3	谢文彪	长沙理工大学电气与信息工程学院	12	325	6.0	12.0