遗传算法与自适应粒子群算法耦合的大坝安全预警评价模型

• 作者: 李桃凡 沈振中 王伟
• 来源期刊: 岩土工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 自适应粒子群算法 统计模型 大坝安全预警评价
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1242-1247
• 页数: 6页
• 分类号: TV64
• 语种: 中文

摘要

改变应用最小二乘法求解大坝统计预警模型的传统方式,利用粒子群算法随机搜索的优化能力确定统计模型的回归系数.针对粒子群算法收敛速度较慢等问题,提出一种新的自适应策略,能够依据粒子个体和种群的优化信息,调整学习因子,并将该策略与遗传算法的交叉、变异算子相结合.通过工程算例表明,该方法具备较好的搜索多样解能力,自适应地调整粒子飞行的步长,提高了粒子群算法的收敛速度;基于该方法的大坝预警评价模型与最小二乘法、基本粒子群算法相比,数据挖掘能力强,预警评价结果与大坝的实际运行状态更加吻合,有效地提高了统计模型的预测精度.