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摘要:
为满足电子商务客户多样化和个性化的需求,建立了多车场、多车型的装卸混合车辆调度模型,并使用混合遗传启发式算法求解.首先采用混合编码,使问题变得更简洁;利用个体数量控制选择策略,以保证群体的多样性;引入2-交换变异策略,并结合爬山算法,加强染色体的局部搜索能力.然后,对混合遗传算法求得的精英种群进行禁忌搜索,提高了搜索效率.最后,通过实例计算表明了上述模型和算法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 多车场多车型装卸混合车辆路径问题研究
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 装卸混合的车辆路径问题 多车场 多车型 混合遗传启发式算法
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1769-1774
页数 分类号 TP29
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.12.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李一军 哈尔滨工业大学管理学院 206 5614 39.0 67.0
2 王晓博 黑龙江大学信息管理学院 28 525 13.0 22.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (13)
共引文献  (19)
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研究主题发展历程
节点文献
装卸混合的车辆路径问题
多车场
多车型
混合遗传启发式算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导