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摘要:
事件相关电位快速提取的关键技术就是如何在极低的信噪比下快速提取特征信号。本研究先对含P300的信号作频谱分析,发现特征信号的频谱在10Hz以下,结合小波分解特性确定分解层数。然后利用离散小波变换对ERP信号进行分析,以总熵值最小自适应选定最优小波基,并采用SURE准则确定阈值进行特征提取。实验证明此方法具有良好的可行性和有效性。
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文献信息
篇名 基于自适应小波基的事件相关电位提取
来源期刊 计算机与信息技术 学科 医学
关键词 离散小波 小波基 事件相关电位 单次提取
年,卷(期) 2009,(Z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-9
页数 4页 分类号 R318
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余世明 浙江工业大学信息学院 87 629 13.0 22.0
2 张瑞 浙江工业大学信息学院 5 10 2.0 3.0
3 邱红 浙江工业大学信息学院 4 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
离散小波
小波基
事件相关电位
单次提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与信息技术
月刊
大16开
1993
chi
出版文献量(篇)
2343
总下载数(次)
19
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8817
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