OLAM神经网络分析X荧光谱的预处理研究

• 作者: 王鹏 黄宁 龙先灌
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 最优线性联想记忆 X荧光谱 预处理 水泥生料
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1357-1360
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 1541字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2009.05.29

摘要

在采用最优线性联想记忆(Optimal Linear Associative Memory)神经网络分析X荧光谱时,可用多种方式对谱作预处理,如去掉多余数据、取对数、横向压缩、标准化等.针对实验测得的水泥生料X荧光谱,分别用上述方法进行预处理,然后再用神经网络分析,与化学分析的偏差作对比.结果表明,去掉多余数据、横向压缩可以减少信息处理量,减少存储空间,提高运算速度,且对精度影响较小;标准化处理对含量较少的成分有优势,对含量大的成分误差太大;对数方法则不适用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄宁	四川大学原子核科学技术研究所	131	466	11.0	16.0
2	王鹏	四川大学原子核科学技术研究所	169	692	14.0	20.0
3	龙先灌	四川大学原子核科学技术研究所	3	8	1.0	2.0