基于混合遗传算法优化的制导炸弹BP网络PID控制器

• 作者: 孙瑞胜 梁卓 胡锐 薛晓中
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 制导炸弹 BP神经网络 混合遗传算法 PID控制器
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 145-148
• 页数: 4页
• 分类号: TJ765.2
• 字数: 2559字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2009.10.039

摘要

经典的PID控制方法虽然其物理意义明确、参数调整简便,但是面对现代的过程控制对象所具有的非线性、时变和多种不确定干扰等特性,使得基于精确线性数学模型的设计思路很难直接获得满意的动静态控制效果.在BP神经网络控制的基础上,采用混合遗传算法优化BP反向传播权系数值,推导了算法过程,设计了基于混合遗传算法优化的制导炸弹BP网络PID控制器.最后,以某制导炸弹纵向通道设计为例,仿真结果表明控制器能使得制导炸弹准确命中目标,并且具有较好的鲁棒性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛晓中	南京理工大学动力工程学院	96	607	12.0	18.0
2	孙瑞胜	南京理工大学动力工程学院	79	424	11.0	15.0
3	胡锐	南京理工大学动力工程学院	13	105	6.0	10.0
4	梁卓	南京理工大学动力工程学院	15	86	6.0	8.0