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摘要:
提出改进的最小割(IMC)模型以避免分割出小的孤立点集,研究了改进的最小割模型与加权核K均值之间的等价关系,列举了几种常见的用于建立图割模型边权值的相似度函数,并分析了其对分割结果的影响.在此基础上.设计了一个摹于图的加权核K均值图像多尺度分割方法,该方法既避免了基于图割的图像分割中图谱的求解问题,又避免了加权核K均值方法中核矩阵的选取问题,同时实现了对图像多尺度的分割.通过对该方法进行抗噪性能的分析,以及在光学图像上对实验结果进行比较,验证了所提出方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于图的加权核K均值的图像多尺度分割
来源期刊 光学学报 学科 工学
关键词 图像处理 图像分割 加权核K均值 多尺度分割
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 2762-2767
页数 6页 分类号 TP391
字数 3911字 语种 中文
DOI 10.3788/AOS20092910.2762
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田铮 西北工业大学理学院应用数学系 164 1005 15.0 22.0
5 李昱川 西北工业大学理学院应用数学系 2 21 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
图像分割
加权核K均值
多尺度分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学学报
半月刊
0253-2239
31-1252/O4
大16开
上海市嘉定区清河路390号(上海800-211信箱)
4-293
1981
chi
出版文献量(篇)
11761
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导