分工差分进化算法

• 作者: 刘光斌 姜立强 郭铮
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 差分进化算法 变异策略 分工 全局搜索
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 1302-1304
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3286字
• 语种: 中文

摘要

为克服rand/1和best/1两种变异策略存在的缺陷,提出分工差分进化算法.该算法结合rand/1变异策略全局搜索能力强和best/1变异策略局部搜索能力强、收敛速度快的特点,在进化过程中对个体进行分工,优秀个体选择best/1策略承担开发任务,一般或较差个体选择rand/1变异策略承担探索任务,通过个体分工负责从而提高算法性能.对典型函数的测试结果证明,新算法能够大大提高算法的收敛速率和全局搜索能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘光斌		164	1462	18.0	30.0
2	姜立强		11	82	5.0	9.0
3	郭铮		5	38	3.0	5.0