堆石坝参数反演的蚁群聚类RBF网络模型

• 作者: 康飞 李俊杰 许青
• 来源期刊: 岩石力学与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 岩土工程 土石坝 蚁群聚类算法 RBF网络 灵敏度 反演分析
• 年，卷（期）: 2009,（z2）
• 所属期刊栏目: 第二部分:岩土力学与地基处理(含古遗址保护)
• 页码范围: 3639-3644
• 页数: 6页
• 分类号: TU41
• 字数: 5121字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6915.2009.z2.049

摘要

将蚁群算法与径向基(RBF)网络相结合,提出一种用于堆石坝力学参数反演的蚁群聚类径向基网络模型.该模型用蚁群聚类算法搜索RBF网络基函数中心,模拟蚁群觅食聚类的概率转移特性,所得到的聚类结果类间离散度和比传统K均值聚类结果小,能够得到更合理的基函数中心,从而获得较准确的坝体参数和位移之间的非线性映射关系.在进行参数灵敏度分析的基础,对一座堆石坝的反演分析表明,蚁群聚类RBF网络模型可有效地求解堆石坝多参数反演问题,反演结果优于BP网络模型和K均值RBF网络模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊杰	大连理工大学土木水利学院	65	485	12.0	20.0
2	康飞	大连理工大学土木水利学院	27	157	6.0	12.0
3	许青	大连理工大学土木水利学院	8	122	5.0	8.0