神经网络泛化改进研究

• 作者: 王权成
• 来源期刊: 中国科技成果
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 泛化改进
• 年，卷（期）: 2009,（13）
• 所属期刊栏目: 创新交流
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 1844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1009-5659.2009.13.023

摘要

本文比较了5种改善神经网络泛化能力的方法.理论分析与具体的仿真实验均表明,增加样本数需要太多的样本,构造法包含剪枝法与逐步增加法,需要过多的运行时间,皆不实用.早期停止法仅对中等规模的数据有效,对较少数据容易造成过拟合更加严重.因此,正则化方法为最好的改善网络泛化能力方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王权成	东南大学软件工程学院	1	1	1.0	1.0