基于马尔可夫场的多发性硬化症MR图像分割算法

• 作者: 李彬 陈武凡
• 来源期刊: 生物医学工程学杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 马尔可夫场 MR图像 多发性硬化症
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 新技术与新方法
• 页码范围: 861-865
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

多发性硬化症是一种严重威胁中枢神经功能的疾病,对其病灶的分割方法研究正受到越来越多的关注.本文提出了一种基于马尔可夫场并利用多发性硬化症形态学特性的分割算法.首先运用基于MRF模型的分割算法和区域增长法,分割出脑白质所包围的区域;然后对脑白质所包围的区域再次分割,就实现了对T2加权MR脑部图像的多发性硬化症病灶分割.通过对多发性硬化症模拟和临床T2加权MR脑部图像的分割实验,表明该算法能够比较准确地分割多发性硬化症病灶,并且具有无监督、稳健性好等优点,能够应用于多发性硬化症的临床辅助诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李彬		40	163	7.0	10.0
2	陈武凡		214	1814	21.0	30.0