基因表达数据的多尺度特征提取与分类研究

• 作者: 伍亚舟 张玲 易东 罗万春
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 医学
• 关键词: 微阵列 基因表达数据 多分辨率分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（13）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 144-145,165
• 页数: 3页
• 分类号: R318.04
• 字数: 2684字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.13.042

摘要

基于微阵列表达数据,探索新的有效特征提取和分类方法.采用小波多分辩率分析方法提取基因表达的特征,利用支持向量机和BP神经网络方法进行分类.基因表达具有明显的多尺度特征,分类率最大达到98.61%,结果稳定.采用多尺度理论对基因表达数据进行分析是一种新的有效的生物信息学方法,值得进一步探索与研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伍亚舟	第三军医大学卫生统计学教研室	63	698	12.0	24.0
2	易东	第三军医大学卫生统计学教研室	159	1445	20.0	30.0
3	张玲	第三军医大学卫生统计学教研室	113	736	13.0	20.0
4	罗万春	第三军医大学卫生统计学教研室	56	113	5.0	6.0