适于癌基因表达数据集的新特征提取标准NFEC及其分类新算法研究

• 作者: 王士同 胡德文 邓赵红
• 来源期刊: 生物信息学
• 学科: 医学
• 关键词: 生物信息学 微分容量控制 特征提取 癌基因表达数据集 分类
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 13-20
• 页数: 8页
• 分类号: R730.23
• 字数: 8074字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5565.2004.02.004

摘要

癌基因表达数据集具有小样本、高维数之特点,一般的机器学习机难以对其有效分类.因此,通常需要采用某些特征提取度量标准来进行降维处理.可是常用的一些特征提取度量标准亦会导致分类效果欠佳之问题.依据微分容量控制学习机DCCM,提出了一个新的特征提取度量标准NFEC,然后依据NFEC和DCCM,提出了适于癌基因表达数据集的特征提取算法DCCFE.实验表明,新的度量NFEC和新的特征提取算法DCCFE较之现有方法对癌基因表达数据集分类时更为有效.本文的工作意义在于:(1)提出了一个新的更有意义的特征提取度量标准;(2)DCCM可以采用比核函数更为一般的一阶可微函数,因而提出的新的特征提取算法更具普遍应用意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学信息工程学院	528	3424	23.0	37.0
3	邓赵红	江南大学信息工程学院	86	764	11.0	26.0
5	胡德文	国防科技大学自动化学院	92	1254	16.0	32.0