改进遗传算法及其在聚类分析上的应用

• 作者: 冯忠田 张洪伟 邹书蓉 陈锐
• 来源期刊: 西南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 字:早熟 群体多样性 相似度 多次交叉 变异概率自适应
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 页码范围: 1176-1179
• 页数: 4页
• 分类号: O224
• 字数: 2486字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-2843.2009.06.021

摘要

本文提出的改进遗传算法通过在选择操作前对种群进行相似性检查来保持群体多样性, 解决进化种群早熟问题, 提出了与相似率和迭代次数相关的变异概率公式来保持种群多样性和算法收敛性, 通过在UCI的WINE和IRIS两组数据集上与c-means算法的聚类实验结果比较, 证明了改进遗传算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹书蓉	成都信息工程学院计算机学院	24	108	7.0	9.0
2	张洪伟	成都信息工程学院计算机学院	23	115	7.0	10.0
3	陈锐	成都信息工程学院计算机学院	1	8	1.0	1.0
4	冯忠田	成都信息工程学院计算机学院	2	8	1.0	2.0