基于视觉感知特性的多聚焦图像融合技术

• 作者: 位耀光 李道亮 涂序彦 王剑秦
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉感知 图像融合 优化
• 年，卷（期）: 2009,（z1）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 206-209
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 1935字
• 语种: 中文

摘要

针对多聚焦图像融合问题,借鉴生物视觉特性和相关图像处理理论,提出了一种基于视觉感知特性的多聚焦图像融合算法.该算法在对待融合的多聚焦图像进行RGB分块分解的基础上,采用视觉对比度模型以确定融合后图像的选取准则.为了获得最佳图像融合效果,采用免疫遗传算法以指导图像分块,标准熵和标准偏差作为评价图像融合质量的的标准.实验表明,该算法具有较好的效果,能够解决多聚焦图像融合问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	涂序彦	北京科技大学信息工程学院	254	2232	21.0	35.0
2	李道亮	中国农业大学信息与电气工程学院	137	2290	25.0	40.0
3	王剑秦	中国农业大学信息与电气工程学院	9	55	4.0	7.0
4	位耀光	中国农业大学信息与电气工程学院	9	64	6.0	8.0