一个基于贝叶斯方法的冬态树木分类系统的设计与实现

• 作者: 陈益军
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 分类 树木分类 冬态 贝叶斯分类 贝叶斯学习
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 178-180
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2710字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.05.060

摘要

提出并实现了一个基于贝叶斯的冬态树木自动分类的系统.通过分析树木体系的特征,研究并分析了可能影响树木分类结果的几个方面,提出了树木分类建模时应该考虑的因素,并将其归纳为六个方面,从中抽取与分类最相关的内容和信息,构建了冬态树木分类的模型,最后用贝叶斯方法实现了该分类模型,完成了基于贝叶斯的冬态树木分类系统.系统实现了树木分类中各特征项参数的自学习功能,以便在使用分类过程中,根据实际情况,自学习参数,达到最佳的分类效果.实验结果表明所提出的分类方法可以较好地解决冬态树木的自动分类问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈益军		7	10	2.0	2.0