基于贝叶斯网络的林火概率预测系统设计与实现

• 作者: 廖士中 高学攀
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 森林火灾 贝叶斯网络 参数学习 联合树算法 概率推理
• 年，卷（期）: 2017,（13）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 246-251
• 页数: 6页
• 分类号: TP181|TP391
• 字数: 6695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1509-0166

摘要

针对林火预测具有影响因素多、机制复杂、难以结构化等特点,设计并实现了一个基于贝叶斯网络的实用林火概率预测系统.该系统以气象、植被、地理、人类活动等数据作为输入,综合林火历史数据建立贝叶斯网络模型,并应用联合树算法进行概率推理,进而预测出林火发生概率.在某省实际林火历史数据上对系统进行了测试,比较了所设计系统与加拿大火险天气指标系统(FWI)的预测性能,验证了系统的可行性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖士中	天津大学计算机科学与技术学院	40	162	9.0	10.0
2	高学攀	天津大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0