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摘要:
朴素贝叶斯算法是一种简单而高效的分类算法,但属性的条件独立性假设并不符合客观实际,特别是高维度数据的属性之间往往存在相关关系,如何能在实现对数据降维的同时又提高朴素贝叶斯的分类性能是一个重要的研究问题.对基于条件信息熵的选择朴素贝叶斯、基于主成分分析的朴素贝叶斯和基于独立成分分析的朴素贝叶斯算法进行研究,通过在UCI数据集上的仿真实验,详细比较了几种维规约算法对朴素贝叶斯分类性能的影响.
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文献信息
篇名 维规约对朴素贝叶斯分类性能的影响研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 朴素贝叶斯 维规约 条件信息熵 主成分分析 独立成分分析
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 89-91
页数 分类号 TP3
字数 3617字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.06.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓维斌 重庆邮电大学电子商务与现代物流实验室 48 488 11.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
朴素贝叶斯
维规约
条件信息熵
主成分分析
独立成分分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
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